Memproses informasi

Pemrosesan informasi adalah proses mengubah konten atau penyajian informasi secara sistematis.

Pemrosesan informasi dilakukan sesuai dengan aturan tertentu oleh beberapa subjek atau objek (misalnya, seseorang atau perangkat otomatis). Kami akan memanggilnya pelaksana pemrosesan informasi.

Kontraktor pemrosesan, yang berinteraksi dengan lingkungan eksternal, menerima informasi input dari situ, yang sedang diproses. Hasil pemrosesan adalah informasi keluaran yang dikirim ke lingkungan eksternal. Dengan demikian, lingkungan eksternal bertindak sebagai sumber informasi masukan dan konsumen informasi keluaran.

Pemrosesan informasi terjadi sesuai dengan aturan tertentu yang diketahui oleh pelaku. Aturan pemrosesan, yang merupakan deskripsi urutan langkah-langkah pemrosesan individual, disebut algoritma pemrosesan informasi.

Agen pemrosesan harus memiliki blok pemrosesan, yang akan kita sebut prosesor, dan blok memori, di mana informasi yang diproses dan aturan pemrosesan (algoritma) disimpan. Semua yang di atas ditunjukkan secara skematis dalam gambar.

Skema pemrosesan informasi

Sebuah contoh Seorang siswa, memecahkan masalah dalam suatu pelajaran, melakukan pemrosesan informasi. Lingkungan eksternal baginya adalah situasi pelajaran. Masukkan informasi - kondisi masalah, yang dilaporkan oleh guru yang memimpin pelajaran. Siswa mengingat kondisi masalah. Untuk memudahkan menghafal, ia bisa menggunakan catatan di notebook - memori eksternal. Dari penjelasan guru, dia belajar (ingat) cara untuk menyelesaikan masalah. Sebuah prosesor adalah alat berpikir siswa, yang digunakan untuk memecahkan masalah, ia menerima jawaban - informasi keluaran.

Skema yang disajikan dalam gambar adalah skema pemrosesan informasi umum, terlepas dari siapa (atau apa) pelaksana proses: organisme hidup atau sistem teknis. Ini adalah skema yang diterapkan dengan cara teknis di komputer. Oleh karena itu, dapat dikatakan bahwa komputer adalah model teknis dari sistem pemrosesan informasi "langsung". Ini mencakup semua komponen utama dari sistem pemrosesan: prosesor, memori, perangkat input, perangkat output (lihat "Perangkat Komputer" 2).

Informasi input yang disajikan dalam bentuk simbolis (tanda, huruf, angka, sinyal) disebut input data. Sebagai hasil pemrosesan oleh pemain, data output diperoleh. Data input dan output dapat berupa serangkaian nilai - elemen data individual. Jika pemrosesan dalam perhitungan matematis, maka input dan output data adalah set angka. Gambar X berikut: menunjukkan sekumpulan data input, dan Y: - set data output:

Sirkuit pemrosesan data

Pemrosesan terdiri dari mengonversi set X ke set Y:

Di sini P menunjukkan aturan pemrosesan yang digunakan oleh pelaku. Jika orang yang melakukan pemrosesan informasi adalah orang, maka aturan pemrosesan yang ia gunakan tidak selalu formal dan tidak ambigu. Seseorang sering bertindak kreatif, tidak secara formal. Bahkan soal matematika yang sama dia bisa selesaikan dengan cara yang berbeda. Karya jurnalis, ilmuwan, penerjemah, dan spesialis lain adalah karya kreatif dengan informasi yang tidak mereka ikuti aturan formal.

Untuk menetapkan aturan formal yang menentukan urutan langkah pemrosesan informasi, ilmu komputer menggunakan konsep algoritme (lihat “Algoritma” 2). Konsep algoritma dalam matematika dikaitkan dengan metode yang terkenal untuk menghitung pembagi umum terbesar (GCD) dari dua bilangan alami, yang disebut algoritma Euclidean. Dalam bentuk verbal, dapat digambarkan sebagai:

1. Jika dua angka sama satu sama lain, maka arti keseluruhannya harus diambil untuk GCD, jika tidak, lanjutkan ke langkah 2.

2. Jika angkanya berbeda, maka yang lebih besar digantikan oleh perbedaan yang lebih besar dan lebih kecil dari angka-angkanya. Kembali ke langkah 1.

Di sini data input adalah dua bilangan asli - x1 dan x2. Hasil Y adalah pembagi umum terbesar mereka. Aturan (P) adalah algoritma Euclidean:

Algoritma formal seperti itu mudah diprogram untuk komputer modern. Komputer adalah pelaku universal pemrosesan data. Algoritma pemrosesan formal diwakili sebagai program yang terletak di memori komputer. Untuk aturan pemrosesan komputer (P) adalah sebuah program.

Rekomendasi metodis

Menjelaskan topik “Pemrosesan informasi”, perlu diberikan contoh-contoh pemrosesan, baik yang terkait dengan penerimaan informasi baru maupun yang terkait dengan perubahan dalam bentuk penyajian informasi.

Jenis pemrosesan pertama: pemrosesan yang terkait dengan memperoleh informasi baru, konten pengetahuan baru. Jenis pemrosesan ini termasuk solusi masalah matematika. Jenis pemrosesan informasi ini termasuk menyelesaikan berbagai masalah dengan menerapkan penalaran logis. Misalnya, seorang penyelidik menemukan penjahat berdasarkan beberapa bukti; seseorang, menganalisis keadaan, membuat keputusan tentang tindakan selanjutnya; ilmuwan mengungkap misteri manuskrip kuno, dll.

Jenis pemrosesan kedua: pemrosesan terkait dengan perubahan bentuk, tetapi tidak mengubah konten. Jenis pemrosesan informasi ini termasuk, misalnya, terjemahan teks dari satu bahasa ke bahasa lain: bentuknya berubah, tetapi kontennya harus dipertahankan. Jenis pemrosesan penting untuk informatika adalah pengkodean. Pengkodean adalah transformasi informasi menjadi bentuk simbolis, nyaman untuk penyimpanan, pengiriman, pemrosesan (lihat "Pengkodean").

Penataan data juga dapat dikaitkan dengan jenis pengolahan kedua. Penataan terkait dengan pengenalan urutan tertentu, suatu organisasi tertentu dalam penyimpanan informasi. Susunan data dalam urutan abjad, pengelompokan berdasarkan beberapa kriteria klasifikasi, menggunakan tabel atau representasi grafik adalah semua contoh penataan.

Jenis khusus pemrosesan informasi adalah pencarian. Tugas pencarian biasanya dirumuskan sebagai berikut: ada beberapa penyimpanan informasi - susunan informasi (direktori telepon, kamus, jadwal kereta api, dll.); Anda perlu menemukan informasi yang diperlukan di dalamnya yang memenuhi persyaratan pencarian tertentu (telepon organisasi, terjemahan kata ke dalam bahasa Inggris, waktu keberangkatan kereta ini). Algoritma pencarian tergantung pada bagaimana informasi diatur. Jika informasi terstruktur, pencarian lebih cepat, dapat dioptimalkan (lihat “Pencarian data”).

Dalam kursus informatika propaedeutik, masalah "kotak hitam" sangat populer. Agen pemrosesan dianggap sebagai "kotak hitam", yaitu sistem, organisasi internal dan mekanisme yang tidak kita ketahui. Tugasnya adalah menebak aturan pemrosesan data (P) yang diterapkan oleh pelaksana.

Agen pemrosesan menghitung nilai rata-rata dari variabel input: Y = (X1 + X2) / 2

Di pintu masuk - kata dalam bahasa Rusia, di pintu keluar - jumlah vokal.

Penguasaan yang paling mendalam dari masalah pemrosesan informasi terjadi ketika mempelajari algoritma bekerja dengan jumlah dan pemrograman (di sekolah dasar dan menengah). Pelaksana pemrosesan informasi dalam hal ini adalah komputer, dan semua kemampuan pemrosesan dimasukkan dalam bahasa pemrograman. Pemrograman adalah deskripsi aturan untuk memproses data input untuk mendapatkan data output.

Dua jenis tugas harus ditawarkan kepada siswa:

- Tugas langsung: membuat algoritma (program) untuk memecahkan masalah;

- masalah terbalik: diberikan algoritma, Anda ingin menentukan hasil implementasinya dengan menelusuri algoritma.

Ketika memecahkan masalah terbalik, siswa menempatkan dirinya pada posisi kontraktor pemrosesan, langkah demi langkah melakukan algoritma. Hasil eksekusi pada setiap langkah harus tercermin dalam tabel jejak.

Jenis pengolahan data

informasi pemrosesan data

Konsep dan esensi data. Prosedur pemrosesan data

Dalam beberapa dekade terakhir, kecenderungan berkembangnya fenomena dan proses baru secara fundamental dalam perekonomian telah menjadi lebih jelas, faktor-faktor lain dari perkembangan ekonomi terungkap baik di tingkat makro maupun di tingkat perusahaan. Alasan utama untuk perubahan tersebut adalah awal dan pengembangan "revolusi informasi", yang mengarah pada pembentukan sistem ekonomi baru. Ada penggantian teknologi mesin sebagai sumber produksi utama era industri dengan informasi, pengetahuan, dan kecerdasan. Otomatisasi proses produksi material yang berkembang memungkinkan untuk memusatkan upaya tenaga kerja pada bidang produksi intelektual, menciptakan produk dan layanan informasi.

Konsep informasi sangat luas, termasuk dalam kelompok kategori ilmiah umum dan menempati tempat penting dalam berbagai ilmu, misalnya dalam fisika, biologi, psikologi, ekonomi, sosiologi dan lain-lain.

Encyclopedia of cybernetics memperlakukan informasi (lat. Informatio - penjelasan, presentasi, kesadaran) sebagai salah satu konsep sains yang paling umum, menunjukkan beberapa informasi, satu set data, pengetahuan, dll. [6].

Dalam arti luas, informasi adalah konsep ilmiah umum yang mencakup pertukaran informasi antara orang-orang, pertukaran sinyal antara makhluk hidup dan benda mati, manusia dan perangkat.

Penafsiran filosofis mendefinisikan informasi sebagai cerminan dari dunia nyata; informasi yang berisi satu objek nyata tentang objek nyata lainnya.

Dalam arti sempit, istilah "informasi" adalah segala informasi yang menjadi objek penyimpanan, transmisi dan transformasi.

Dari sudut pandang meneliti partisipasi informasi dalam kegiatan ekonomi dan dampaknya terhadap proses dan fenomena ekonomi, definisi informasi berikut ini tampaknya paling tepat: informasi adalah cara untuk mengurangi ketidakpastian dan risiko, berkontribusi terhadap realisasi tujuan tertentu dari suatu subjek. Definisi ini mempertimbangkan kemungkinan informasi untuk membawa satu atau manfaat lainnya dengan mengurangi ketidakpastian tentang situasi saat ini dan perubahannya di masa depan. Perlu dicatat bahwa informasi tersebut dapat mengurangi ketidakpastian, tetapi tidak bernilai bagi agen ekonomi karena kurangnya kebutuhan yang dapat dipenuhi oleh informasi ini. Oleh karena itu, perlu untuk melengkapi definisi informasi sebagai cara mengurangi ketidakpastian dengan kemampuannya untuk mencapai tujuan atau memenuhi kebutuhan subjek.

Pertimbangkan penyajian informasi dalam bentuk data.

Istilah "data" berasal dari kata Latin "data" - sebuah fakta. Informasi tersebut harus dikirimkan dan disimpan.

Informasi yang akan dikirim disebut pesan. Salah satu cara untuk mengubah informasi menjadi pesan adalah dengan merekamnya pada media berwujud. Proses rekaman semacam itu disebut pengkodean.

Pengkodean informasi adalah transformasi dari itu menjadi sinyal konvensional untuk mengotomatiskan penyimpanan, pemrosesan, transmisi dan input-output data [9].

Data tersebut mewakili informasi yang direkam pada media berwujud, yang merupakan informasi formal (terstruktur) yang direkam dalam bahasa tersebut, termasuk dalam bentuk komputer. Informasi yang diproses dengan bantuan perangkat keras komputer memenuhi semua persyaratan ini, yaitu mengacu pada data.

Data - informasi yang diperoleh dengan pengukuran, pengamatan, operasi logis atau aritmatika dan disajikan dalam bentuk yang sesuai untuk penyimpanan permanen, transmisi dan pemrosesan otomatis.

Data adalah objek material yang bentuknya sewenang-wenang, bertindak sebagai sarana memberikan informasi.

Dengan demikian, data dalam ilmu komputer adalah fakta atau ide yang diekspresikan melalui sistem tanda formal. Sistem seperti itu harus menyediakan kemungkinan penyimpanan, transmisi, dan pemrosesan.

Mari kita menarik perbedaan yang lebih jelas antara istilah "informasi" dan "data".

Konversi dan pemrosesan data memungkinkan Anda untuk mengekstrak informasi memperoleh pengetahuan tentang subjek, proses, atau fenomena tertentu. Dalam transformasi ini, data berfungsi sebagai "bahan baku" awal untuk mendapatkan informasi. Ini menyiratkan poin penting bahwa data yang sama dapat membawa informasi berbeda untuk konsumen yang berbeda.

Ketentuan penting berikut menentukan bahwa data dapat diproses menggunakan berbagai cara teknis, dan pemrosesan ini tidak tergantung pada konten semantik spesifik dari data. Pemrosesan data tidak selalu pemrosesan konten, dan transformasi data menjadi informasi mengandaikan adanya mekanisme interpretasi yang tepat [15].

Dari semua cara teknis pemrosesan data, komputer elektronik memainkan peran yang menentukan. Namun, harus diingat bahwa data di komputer diproses secara formal, tanpa memperhitungkan konten semantik mereka, tetapi hanya dengan penggunaan operasi matematika dan operasi aljabar Boolean (aljabar logika formal).

Saat ini, hanya orang di luar sistem pemrosesan data yang dapat mengevaluasi konten semantik data. Seseorang mengekstraksi informasi dari data dan mengevaluasinya, membuat keputusan manajemen ini atau itu.

Bergantung pada siapa yang berinteraksi dengan data, cara mereka disajikan dapat berorientasi baik kepada seseorang (misalnya, kertas atau dokumen layar) dan ke peralatan teknis (sinyal listrik, rekaman pada media magnetik, dll.).

Sehubungan dengan perangkat fisik, data memiliki representasi internal (ini adalah bentuk data yang digunakan perangkat sebenarnya) dan representasi eksternal (bentuk data yang digunakan untuk berinteraksi dengan perangkat ini dengan manusia dan perangkat lain).

Prosedur pemrosesan data utama disajikan pada Gambar.1.

Gbr.1. Prosedur pemrosesan data dasar

Penciptaan data, sebagai proses pemrosesan, menyediakan formasi sebagai hasil dari eksekusi algoritma tertentu dan selanjutnya digunakan untuk transformasi di tingkat yang lebih tinggi.

Modifikasi data dikaitkan dengan tampilan perubahan di area subjek nyata, dilakukan dengan memasukkan data baru dan menghapus data yang tidak perlu.

Kontrol, keamanan, dan integritas ditujukan untuk secara memadai mencerminkan keadaan sebenarnya dari area subjek dalam model informasi dan memastikan perlindungan informasi terhadap akses yang tidak sah (keamanan) dan terhadap kegagalan dan kerusakan pada perangkat keras dan perangkat lunak.

Pencarian informasi yang tersimpan dalam memori komputer dilakukan sebagai tindakan independen ketika mengeksekusi respons terhadap berbagai permintaan dan sebagai operasi tambahan saat memproses informasi.

Dukungan keputusan adalah tindakan paling penting yang diambil saat memproses informasi. Pengambilan keputusan alternatif yang luas mengarah pada kebutuhan untuk menggunakan berbagai model matematika.

Membuat dokumen, ringkasan, laporan adalah mengubah informasi menjadi bentuk yang sesuai untuk persepsi oleh manusia dan komputer. Terkait dengan tindakan ini adalah operasi seperti memproses, membaca, memindai, dan menyortir dokumen.

Ketika informasi dikonversi, itu ditransfer dari satu bentuk representasi atau keberadaan ke yang lain, yang ditentukan oleh kebutuhan yang timbul dalam proses penerapan teknologi informasi.

Implementasi semua tindakan yang dilakukan dalam proses pemrosesan informasi dilakukan dengan menggunakan berbagai perangkat lunak [6].

Jenis pemrosesan informasi

Proses informasi (pengumpulan, pemrosesan, dan transfer informasi) selalu memainkan peran penting dalam sains, teknologi, dan masyarakat. Dalam perjalanan evolusi manusia, ada kecenderungan yang tetap untuk mengotomatiskan proses-proses ini, meskipun konten internal mereka pada dasarnya tetap tidak berubah.

Pengumpulan informasi adalah aktivitas subjek di mana ia menerima informasi tentang objek yang diminati.

Informasi dapat dikumpulkan oleh manusia atau dengan bantuan sarana dan sistem teknis - perangkat keras. Misalnya, pengguna dapat memperoleh informasi tentang pergerakan kereta atau pesawat terbang sendiri, setelah mempelajari jadwal, atau dari orang lain secara langsung, atau melalui beberapa dokumen yang disusun oleh orang ini, atau menggunakan sarana teknis (bantuan otomatis, telepon, dll.). Tugas mengumpulkan informasi tidak dapat diselesaikan secara terpisah dari tugas lain, khususnya tugas pertukaran informasi (transmisi).

Pertukaran informasi adalah proses di mana sumber informasi mengirimkannya, dan penerima menerimanya.

Jika kesalahan ditransmisikan dalam pesan yang dikirim, maka pengiriman ulang informasi ini diatur. Sebagai hasil dari pertukaran informasi antara sumber dan penerima, semacam “keseimbangan informasi” dibuat, di mana idealnya penerima akan memiliki informasi yang sama dengan sumbernya.

Informasi dipertukarkan menggunakan sinyal yang merupakan pembawa materialnya. Sumber informasi dapat berupa objek dari dunia nyata dengan sifat dan kemampuan tertentu. Jika suatu benda milik alam mati, maka ia menghasilkan sinyal yang secara langsung mencerminkan sifat-sifatnya. Jika objek sumbernya adalah seseorang, maka sinyal yang dihasilkannya tidak hanya dapat secara langsung mencerminkan propertinya, tetapi juga sesuai dengan tanda-tanda yang dihasilkan seseorang untuk bertukar informasi.

Penerima dapat menggunakan informasi yang diterima berulang kali. Untuk tujuan ini, ia harus memperbaikinya pada media berwujud (magnetik, foto, film, dll.).

Akumulasi informasi adalah proses pembentukan susunan informasi awal dan tidak sistematis.

Di antara sinyal yang direkam mungkin yang mencerminkan informasi berharga atau yang sering digunakan. Sebagian dari informasi pada saat ini mungkin tidak memiliki nilai khusus, meskipun mungkin diperlukan di masa depan.

Penyimpanan informasi adalah proses mempertahankan informasi awal dalam bentuk yang memastikan penerbitan data atas permintaan pengguna akhir secara tepat waktu.

Pemrosesan informasi adalah proses transformasi yang dipesan sesuai dengan algoritma pemecahan masalah.

Setelah menyelesaikan masalah pemrosesan informasi, hasilnya harus dikeluarkan untuk pengguna akhir dalam bentuk yang diperlukan. Operasi ini dilaksanakan untuk menyelesaikan masalah dalam mengeluarkan informasi. Sebagai aturan, informasi dikeluarkan menggunakan perangkat komputer eksternal dalam bentuk teks, tabel, grafik, dll.

Seperti objek apa pun, informasi memiliki properti. Ciri pembeda karakteristik dari informasi dari objek lain dari alam dan masyarakat adalah dualisme: sifat-sifat informasi dipengaruhi oleh sifat-sifat sumber data yang menyusun isinya, dan sifat-sifat metode yang menangkap informasi ini.

Dari sudut pandang ilmu komputer, sifat-sifat kualitatif umum berikut yang paling penting: objektivitas, keandalan, kelengkapan, akurasi, relevansi, kegunaan, nilai, ketepatan waktu, kejelasan, aksesibilitas, singkatnya, dll.

Objektivitas informasi. Objektif - ada di luar dan tidak tergantung pada kesadaran manusia. Informasi adalah cerminan dari dunia objektif eksternal. Informasi itu objektif, jika tidak bergantung pada metode fiksasi, pendapat seseorang, penilaian.

Sebuah contoh Pesan "Itu hangat di luar" membawa informasi subjektif, dan pesan "22 ° C di luar" adalah objektif, tetapi dengan akurasi tergantung pada kesalahan instrumen pengukuran.

Informasi obyektif dapat diperoleh dengan menggunakan sensor yang dapat diservis, alat pengukur. Tercermin dalam pikiran seseorang, informasi dapat terdistorsi (pada tingkat yang lebih besar atau lebih kecil) tergantung pada pendapat, penilaian, pengalaman, pengetahuan tentang subjek tertentu, dan, dengan demikian, tidak lagi objektif.

Keandalan informasi. Informasi dapat diandalkan jika mencerminkan keadaan sebenarnya. Informasi obyektif selalu dapat diandalkan, tetapi informasi yang andal dapat bersifat objektif dan subyektif. Informasi yang dapat dipercaya membantu kita membuat keputusan yang tepat. Informasi yang tidak akurat mungkin karena alasan berikut:

§ distorsi yang disengaja (misinformasi) atau distorsi yang tidak disengaja dari properti subjektif;

§ distorsi karena gangguan ("telepon rusak") dan sarana fiksasinya tidak cukup akurat.

Kelengkapan informasi. Informasi dapat disebut lengkap jika cukup untuk pemahaman dan pengambilan keputusan. Informasi yang tidak lengkap dapat menyebabkan kesimpulan atau keputusan yang salah.

Keakuratan informasi ditentukan oleh tingkat kedekatannya dengan keadaan nyata suatu objek, proses, fenomena, dll.

Relevansi informasi - pentingnya untuk saat ini, aktualitas, urgensi. Hanya dalam waktu informasi yang diterima dapat bermanfaat.

Kegunaan (nilai) informasi. Utilitas dapat dinilai terkait dengan kebutuhan konsumen spesifiknya dan dievaluasi berdasarkan tugas yang dapat diselesaikan dengan bantuannya.

Informasi yang paling berharga adalah obyektif, dapat diandalkan, lengkap, dan relevan. Harus diingat bahwa informasi yang bias dan tidak dapat diandalkan (misalnya, fiksi) sangat penting bagi manusia. Informasi sosial (publik) juga memiliki properti tambahan:

§ memiliki karakter semantik (semantik), yaitu konseptual, karena dalam konsep itulah atribut yang paling esensial dari objek, proses dan fenomena dunia sekitarnya digeneralisasi.

§ memiliki sifat linguistik (kecuali untuk beberapa jenis informasi estetika, misalnya, seni visual). Konten yang sama dapat diekspresikan dalam bahasa alami (lisan) yang berbeda, ditulis dalam bentuk rumus matematika, dll.

Seiring waktu, jumlah informasi meningkat, informasi menumpuk, disistematisasi, dievaluasi, dan digeneralisasi. Properti ini disebut pertumbuhan dan penumpukan informasi. (Cumulasi - dari bahasa Latin. Cumulatio - naik, akumulasi).

Informasi penuaan adalah mengurangi nilainya seiring waktu. Bukan informasi tentang waktu itu sendiri yang menua, tetapi penampilan informasi baru yang mengklarifikasi, melengkapi atau menolak, secara keseluruhan atau sebagian, sebelumnya. Informasi ilmiah dan teknis penuaan lebih cepat, estetika (karya seni) - lebih lambat.

Bentuk presentasi yang logis, ringkas, nyaman memudahkan pemahaman dan asimilasi informasi.

Konsep pemrosesan informasi sangat luas. Berbicara tentang pemrosesan informasi, perlu untuk memberikan konsep pemrosesan invarian. Biasanya itu adalah makna pesan (arti informasi yang terkandung dalam pesan). Dalam pemrosesan informasi otomatis, objek pemrosesan adalah pesan, dan di sini penting untuk memproses sedemikian rupa sehingga invarian transformasi pesan sesuai dengan invarian konversi informasi.

Tujuan pemrosesan informasi secara umum ditentukan oleh tujuan berfungsinya suatu sistem tertentu yang dengannya proses informasi tersebut terkait. Namun, untuk mencapai tujuan, seseorang harus selalu menyelesaikan sejumlah tugas yang saling terkait.

Misalnya, tahap awal dari proses informasi adalah penerimaan. Dalam berbagai sistem informasi, penerimaan dinyatakan dalam proses spesifik seperti pemilihan informasi (dalam sistem informasi ilmiah dan teknis), konversi kuantitas fisik menjadi sinyal pengukuran (dalam sistem pengukuran informasi), sifat lekas marah. dan sensasi (dalam sistem biologis), dll.

Proses penerimaan dimulai di perbatasan yang memisahkan sistem informasi dari dunia luar. Di sini, di perbatasan, sinyal dari dunia luar diubah menjadi bentuk yang cocok untuk diproses lebih lanjut. Untuk sistem biologis dan banyak sistem teknis, seperti membaca automata, batas ini kurang lebih dinyatakan dengan jelas. Dalam kasus lain, sebagian besar arbitrer dan bahkan tidak jelas. Adapun batas dalam dari proses penerimaan, hampir selalu sewenang-wenang dan dipilih dalam setiap kasus khusus berdasarkan kenyamanan meneliti proses informasi.

Perlu dicatat bahwa tidak peduli seberapa "dalam" perbatasan internal didorong kembali, penerimaan selalu dapat dilihat sebagai proses klasifikasi.

Model pemrosesan informasi yang diformalkan

Kami sekarang beralih ke pertanyaan tentang apa persamaan dan perbedaan dalam pemrosesan informasi yang terkait dengan berbagai komponen dari proses informasi, menggunakan model pemrosesan yang diformalkan. Pertama-tama, kami mencatat bahwa tidak mungkin untuk melepaskan pertanyaan ini dari konsumen informasi (penerima), dari aspek informasi semantik dan pragmatis. Kehadiran penerima untuk siapa pesan (sinyal) dimaksudkan, menentukan tidak adanya korespondensi satu-ke-satu antara pesan dan informasi yang terkandung di dalamnya. Jelas, pesan yang sama dapat memiliki arti berbeda bagi penerima yang berbeda dan makna pragmatis yang berbeda.

· Skema umum pemrosesan informasi.

Pemrosesan informasi

Tanggal Ditambahkan: 2015-06-12; Views: 5252; Pelanggaran hak cipta

Skema umum pemrosesan informasi.

ª Mengatur tugas pemrosesan.

ªJenis tugas pemrosesan informasi.

Setiap versi dari pemrosesan informasi berlangsung sesuai dengan skema berikut (Gbr. 7.1):

Fig. 7.1. Skema umum pemrosesan informasi

Dalam kasus apa pun, kita dapat mengatakan bahwa dalam proses pemrosesan informasi, beberapa masalah informasi terpecahkan, yang dapat diatur sebelumnya dalam bentuk tradisional: serangkaian data awal tertentu diberikan - informasi awal; diperlukan untuk mendapatkan beberapa hasil - informasi ringkasan. Proses transisi dari sumber data ke hasilnya adalah proses pengolahan. Objek atau subjek yang melakukan pemrosesan dapat disebut pelaksana pemrosesan. Pelaku mungkin seseorang, dan "mungkin perangkat teknis khusus, termasuk komputer.

Biasanya pemrosesan informasi adalah proses yang ditargetkan. Untuk berhasil menyelesaikan pemrosesan informasi, pelaksana harus mengetahui metode pemrosesan, mis. urutan tindakan yang harus dilakukan untuk mencapai hasil yang diinginkan. Deskripsi urutan tindakan dalam ilmu komputer disebut algoritma pemrosesan.

Pembicaraan tentang pemrosesan informasi mengarah ke topik algoritma, yang dibahas secara rinci di bagian yang sesuai dari kursus dasar. Di sini kami ingin menarik perhatian pembaca pada fakta bahwa topik algoritma berasal dari konsep dasar dasar ilmu komputer - konsep proses informasi.

Murid harus dapat memberikan contoh situasi yang berkaitan dengan pemrosesan informasi. Situasi seperti itu dapat dibagi menjadi dua jenis.

Jenis pemrosesan pertama: pemrosesan yang terkait dengan memperoleh informasi baru, konten pengetahuan baru.

Jenis pemrosesan ini termasuk solusi masalah matematika. Sebagai contoh, mengingat dua sisi segitiga dan sudut di antara mereka, diperlukan untuk menentukan semua parameter lain dari segitiga: sisi ketiga, sudut, area, perimeter. Metode pemrosesan, mis. Algoritma untuk memecahkan masalah ditentukan oleh rumus matematika yang harus diketahui oleh pelaku.

Jenis pertama dari pemrosesan informasi adalah solusi dari berbagai masalah dengan menerapkan penalaran logis. Misalnya, seorang penyelidik menemukan penjahat berdasarkan beberapa bukti; seseorang, menganalisis keadaan, membuat keputusan tentang tindakan selanjutnya; ilmuwan mengungkap misteri manuskrip kuno, dll.

Jenis pemrosesan kedua: pemrosesan terkait dengan perubahan bentuk, tetapi tidak mengubah konten.

Jenis pemrosesan informasi ini termasuk, misalnya, terjemahan teks dari satu bahasa ke bahasa lain. Bentuknya berubah, tetapi kontennya harus tetap. Jenis pemrosesan penting untuk informatika adalah pengkodean. Pengkodean adalah transformasi informasi menjadi bentuk simbolis, nyaman untuk penyimpanan, transmisi, pemrosesan. Pengkodean secara aktif digunakan dalam cara teknis bekerja dengan informasi (telegraf, radio, komputer).

Jenis lain dari pemrosesan informasi adalah penataan data. Penataan terkait dengan pengenalan urutan tertentu, suatu organisasi tertentu dalam penyimpanan informasi. Distribusi data dalam urutan abjad, pengelompokan berdasarkan beberapa kriteria klasifikasi, penggunaan tabel atau (representasi grafik adalah semua contoh penataan. Jenis pemrosesan informasi penting lainnya adalah pencarian. Tugas pencarian biasanya dirumuskan sebagai berikut: ada beberapa gudang informasi - susunan informasi (telepon) buku referensi, kamus, jadwal kereta api, dll.), diperlukan untuk menemukan di dalamnya informasi yang diperlukan yang memenuhi persyaratan pencarian tertentu (telepon organisasi, terjemahan dari kata yang diberikan ke dalam bahasa liysky, waktu keberangkatan kereta). Algoritma pencarian tergantung pada metode pengorganisasian informasi. Jika informasi terstruktur, pencarian lebih cepat, saya dari Anda dapat membangun sebuah algoritma yang optimal.

Memproses informasi

Pemrosesan informasi terdiri dari memperoleh beberapa "objek informasi" dari "objek informasi" lainnya dengan melakukan beberapa algoritma dan merupakan salah satu operasi utama yang dilakukan pada informasi dan sarana utama untuk meningkatkan volume dan keragamannya.

Pada level tertinggi, Anda dapat memilih pemrosesan numerik dan non-numerik. Dalam jenis pengolahan tertanam interpretasi yang berbeda dari isi konsep "data". Pemrosesan numerik menggunakan objek seperti variabel, vektor, matriks, array multidimensi, konstanta, dll. Dalam pemrosesan non-numerik, objek dapat berupa file, catatan, bidang, hierarki, jaringan, hubungan, dll. Perbedaan lainnya adalah bahwa dalam pemrosesan numerik, isi data tidak terlalu menjadi masalah, sementara dalam pemrosesan non-numerik kami tertarik pada informasi langsung tentang objek, dan bukan totalitasnya secara keseluruhan.

Dari sudut pandang implementasi berdasarkan kemajuan modern dalam komputasi, jenis-jenis pemrosesan informasi berikut dibedakan:

• • pemrosesan sekuensial yang digunakan dalam arsitektur komputer Fonneimanov tradisional, yang memiliki satu prosesor;
• • pemrosesan paralel yang diterapkan di hadapan beberapa prosesor di komputer;
• • pemrosesan pipa yang terkait dengan penggunaan dalam arsitektur komputer dari sumber daya yang sama untuk menyelesaikan tugas yang berbeda, dan jika tugas ini identik, maka ini adalah pipa berurutan, jika tugasnya sama, vektor conveyor.

Merupakan kebiasaan untuk mengaitkan arsitektur komputer yang ada dalam hal pemrosesan informasi ke salah satu kelas berikut [35].

Perintah Aliran Tunggal dan Arsitektur Data (SISD). Kelas ini mencakup sistem uniprocessor Vonneimanov tradisional, di mana ada prosesor sentral yang bekerja dengan pasangan "nilai atribut".

Arsitektur perintah dan aliran data tunggal (SIMD). Fitur dari kelas ini adalah adanya satu pengontrol (pusat) yang mengontrol sejumlah prosesor identik. Tergantung pada kemampuan elemen pengontrol dan prosesor, jumlah prosesor, pengaturan mode pencarian, dan karakteristik rute dan jaringan leveling, berikut ini dibedakan:

• • prosesor matriks yang digunakan untuk memecahkan masalah vektor dan matriks;
• • prosesor asosiatif yang digunakan untuk memecahkan masalah non-numerik dan menggunakan memori di mana Anda dapat mengakses langsung informasi yang tersimpan di dalamnya;
• • ansambel prosesor yang digunakan untuk pemrosesan numerik dan non-numerik;
• • conveyor dan pemroses vektor.

Arsitektur aliran ganda dan aliran data tunggal (MISD). Prosesor konveyor dapat ditugaskan ke kelas ini.

Arsitektur aliran banyak instruksi dan aliran data ganda (MIMD). Konfigurasi berikut dapat ditetapkan untuk kelas ini: sistem multiprosesor, sistem multi-pemrosesan, sistem komputer dari banyak mesin, jaringan komputer.

Prosedur pemrosesan data utama disajikan dalam gambar. 4.5.

Penciptaan data, sebagai proses pemrosesan, menyediakan formasi sebagai hasil dari eksekusi algoritma tertentu dan selanjutnya digunakan untuk transformasi di tingkat yang lebih tinggi.

Modifikasi data dikaitkan dengan tampilan perubahan di area subjek nyata, dilakukan dengan memasukkan data baru dan menghapus data yang tidak perlu.

Fig. 4.5 Prosedur pemrosesan data dasar

Kontrol, keamanan, dan integritas ditujukan untuk secara memadai mencerminkan keadaan sebenarnya dari area subjek dalam model informasi dan memastikan perlindungan informasi terhadap akses yang tidak sah (keamanan) dan terhadap kegagalan dan kerusakan pada perangkat keras dan perangkat lunak.

Pencarian informasi yang tersimpan dalam memori komputer dilakukan sebagai tindakan independen ketika mengeksekusi respons terhadap berbagai permintaan dan sebagai operasi tambahan saat memproses informasi.

Dukungan keputusan adalah tindakan paling penting yang diambil saat memproses informasi. Pengambilan keputusan alternatif yang luas mengarah pada kebutuhan untuk menggunakan berbagai model matematika [32, 33].

Membuat dokumen, ringkasan, laporan adalah mengubah informasi menjadi bentuk yang cocok untuk dibaca oleh seseorang dan komputer. Terkait dengan tindakan ini adalah operasi seperti memproses, membaca, memindai, dan menyortir dokumen.

Ketika informasi dikonversi, itu ditransfer dari satu bentuk representasi atau keberadaan ke yang lain, yang ditentukan oleh kebutuhan yang timbul dalam proses penerapan teknologi informasi.

Implementasi semua tindakan yang dilakukan dalam proses pemrosesan informasi dilakukan dengan menggunakan berbagai alat perangkat lunak.

Area penerapan operasi pemrosesan informasi teknologi yang paling umum adalah pengambilan keputusan.

Tergantung pada tingkat kesadaran keadaan proses yang dikendalikan, kelengkapan dan keakuratan objek dan model sistem kontrol, interaksi dengan lingkungan, proses pengambilan keputusan berlangsung dalam berbagai kondisi:

• 1. Pengambilan keputusan di bawah kepastian. Dalam masalah ini, model objek dan sistem kontrol dianggap diberikan, dan pengaruh lingkungan tidak signifikan. Oleh karena itu, ada hubungan yang tidak ambigu antara strategi penggunaan sumber daya yang dipilih dan hasil akhir, yang menyiratkan bahwa di bawah kepastian itu cukup untuk menggunakan aturan keputusan untuk mengevaluasi kegunaan pilihan keputusan, mengambil sebagai yang optimal yang mengarah ke efek terbesar. Jika ada beberapa strategi seperti itu, maka semuanya dianggap setara. Untuk mencari solusi dalam kondisi kepastian menggunakan metode pemrograman matematika.
• 2. Membuat keputusan yang berisiko. Berbeda dengan kasus sebelumnya, untuk pengambilan keputusan yang berisiko, perlu untuk memperhitungkan pengaruh lingkungan eksternal, yang tidak sesuai dengan prediksi yang akurat, dan hanya distribusi probabilistik negara ce yang diketahui. Dalam kondisi ini, menggunakan strategi yang sama dapat menyebabkan hasil yang berbeda, kemungkinan terjadinya yang dianggap diberikan atau dapat ditentukan. Evaluasi dan pemilihan strategi dilakukan dengan menggunakan aturan keputusan yang memperhitungkan kemungkinan mencapai hasil akhir.
• 3. Pengambilan keputusan di bawah ketidakpastian. Seperti dalam tugas sebelumnya, tidak ada koneksi satu-ke-satu antara pilihan strategi dan hasil akhir. Selain itu, nilai probabilitas munculnya hasil akhir, yang tidak dapat ditentukan atau tidak memiliki makna yang bermakna dalam konteks, juga tidak diketahui. Setiap pasangan "strategi - hasil akhir" sesuai dengan beberapa evaluasi eksternal dalam bentuk hadiah. Yang paling umum adalah menggunakan kriteria untuk mendapatkan kemenangan dijamin maksimum.
• 4. Pengambilan keputusan dalam kondisi multi-kriteria. Dalam salah satu tugas di atas, multikriterialitas terjadi ketika ada beberapa tujuan independen yang tidak dapat direduksi menjadi satu sama lain. Kehadiran sejumlah besar solusi mempersulit penilaian dan pemilihan strategi optimal. Salah satu solusi yang mungkin adalah penggunaan teknik pemodelan.

Memecahkan masalah dengan bantuan kecerdasan buatan adalah dengan mengurangi pencarian melalui opsi ketika mencari solusi, sementara program menerapkan prinsip yang sama yang digunakan orang dalam proses berpikir.

Sistem pakar menggunakan pengetahuan yang dimilikinya di bidangnya yang sempit untuk membatasi pencarian cara untuk memecahkan masalah dengan secara bertahap mempersempit lingkaran pilihan.

Untuk memecahkan masalah dalam sistem pakar gunakan:

• • metode inferensi berdasarkan pada teknik bukti, yang disebut resolusi dan menggunakan penolakan negasi (bukti "oleh kontradiksi");
• • metode induksi struktural berdasarkan pembuatan pohon keputusan untuk mengidentifikasi objek dari sejumlah besar data input;
• • metode aturan heuristik berdasarkan pada penggunaan pengalaman para ahli, dan bukan pada aturan abstrak dari logika formal;
• • metode analogi mesin berdasarkan penyajian informasi tentang objek yang dibandingkan dalam bentuk yang mudah, misalnya, dalam bentuk struktur data yang disebut bingkai.

Sumber-sumber "kecerdasan", yang dimanifestasikan dalam penyelesaian masalah, mungkin tidak berguna atau berguna atau ekonomis, tergantung pada sifat-sifat tertentu dari area di mana tugas itu ditetapkan. Atas dasar ini, pilihan metode untuk membangun sistem pakar atau penggunaan produk perangkat lunak jadi dapat dibuat.

Proses pengembangan solusi berdasarkan data primer, skema yang ditunjukkan pada Gambar. 4,6, dapat dibagi menjadi dua tahap: pengembangan solusi yang layak dengan formalisasi matematika menggunakan berbagai model dan pilihan solusi optimal berdasarkan faktor subyektif.

Kebutuhan informasi dari pembuat keputusan, dalam banyak kasus, difokuskan pada indikator teknis dan ekonomi yang terintegrasi, yang dapat diperoleh sebagai hasil dari pemrosesan data primer yang mencerminkan kegiatan perusahaan saat ini. Menganalisis hubungan fungsional antara data akhir dan primer, kita dapat membangun apa yang disebut skema informasi, yang mencerminkan proses agregasi informasi. Data primer, sebagai suatu peraturan, sangat beragam, intensitas pendapatan mereka tinggi, dan volume total dalam interval bunga besar. Di sisi lain, komposisi indikator integral relatif kecil, dan diperlukan

Fig. 4.6. Proses mengembangkan solusi berdasarkan data primer

periode aktualisasi mereka bisa jauh lebih pendek daripada periode perubahan data primer - argumen.

Komponen berikut ini diperlukan untuk mendukung pengambilan keputusan:

• • analisis ringkasan;
• • peramalan;
• • pemodelan situasional.

Saat ini, sudah lazim untuk membedakan dua jenis sistem informasi untuk dukungan keputusan.

Sistem Pendukung Keputusan DSS (Decision Support System) melakukan pemilihan dan analisis data tentang berbagai karakteristik dan mencakup sarana:

• • akses ke database;
• • mengekstrak data dari sumber yang berbeda;
• • aturan pemodelan dan strategi bisnis;
• • grafik bisnis untuk menyajikan hasil analisis;
• • analisis "jika itu";
• • kecerdasan buatan pada tingkat sistem pakar.

Sistem pemrosesan analitik operasional OLAP (OnLine Analysis Processing) untuk membuat keputusan menggunakan alat berikut:

• • komputasi multiprosesor yang kuat dalam bentuk OLAP-server khusus;
• • metode khusus analisis multivariat;
• • Gudang Data Khusus Gudang data.

Implementasi proses pengambilan keputusan adalah membangun aplikasi informasi. Mari kita memilih komponen fungsional khas aplikasi informasi yang memadai untuk membentuk aplikasi apa pun berdasarkan database (2).

PS (Layanan Presentasi) - alat presentasi. Disediakan oleh perangkat yang menerima input dari pengguna dan menampilkan apa yang dikatakan komponen logika presentasi PL, ditambah dukungan perangkat lunak yang sesuai. Ini dapat berupa terminal teks atau terminal-X, serta komputer pribadi atau workstation dalam mode emulasi perangkat lunak terminal atau terminal-X.

PL (Presentation Logic) - logika presentasi. Mengelola interaksi antara pengguna dan komputer. Menangani tindakan pengguna untuk memilih menu alternatif, dengan menekan tombol atau memilih item dari daftar.

BL (Logika Bisnis atau Aplikasi) - logika aplikasi. Serangkaian aturan untuk membuat keputusan, perhitungan, dan operasi yang harus dilakukan aplikasi.

DL (Data Logic) - logika manajemen data. Operasi basis data (pernyataan SQL SELECT, UPDATE, dan INSERT) yang perlu dilakukan untuk mengimplementasikan logika aplikasi manajemen data.

DS (Layanan Data) - operasi basis data. Tindakan DBMS dipanggil untuk melakukan logika manajemen data, seperti memanipulasi data, mendefinisikan data, melakukan atau mengembalikan transaksi, dll. DBMS biasanya mengkompilasi aplikasi SQL.

FS (Layanan File) - operasi file. Operasi membaca dan menulis disk untuk DBMS dan komponen lainnya. Biasanya adalah fungsi OS.

Di antara alat untuk pengembangan aplikasi informasi, Anda dapat memilih grup utama berikut:

• • sistem pemrograman tradisional;
• • alat untuk membuat aplikasi file-server;
• • alat pengembangan aplikasi klien-server;
• • alat otomatisasi dan alur kerja kantor;
• • Alat pengembangan Internet / Intranet;
• • otomatisasi desain aplikasi.

Jenis dan metode pemrosesan informasi

PERHATIAN DARI SEMUA GURU: menurut Undang-Undang Federal N273-FZ “Tentang Pendidikan di Federasi Rusia”, kegiatan pedagogis mengharuskan guru untuk memiliki sistem pengetahuan khusus di bidang pelatihan dan pendidikan anak-anak penyandang cacat. Oleh karena itu, untuk semua guru adalah pelatihan lanjutan yang relevan di bidang ini!

Kursus jarak jauh "Siswa dengan HVD: Fitur organisasi kegiatan pelatihan sesuai dengan GEF" dari proyek "Infurok" memberi Anda kesempatan untuk membawa pengetahuan Anda sejalan dengan persyaratan hukum dan mendapatkan sertifikat pelatihan lanjutan dari sampel yang ditetapkan (72 jam).

Topik: Jenis informasi dan metode pemrosesannya.

Jumlah informasi, satuan informasi.

berikan konsep informasi

berkenalan dengan sifat, tipe, unit pengukuran informasi, proses informasi

belajar untuk menentukan volume informasi pesan

pendidikan kebutuhan kognitif, minat pada subjek;

kontrol TB, kecocokan yang tepat untuk PC;

menanamkan keterampilan kerja mandiri.

menanamkan kualitas moral: tanggung jawab, disiplin, ketepatan, disiplin diri

pengembangan pemikiran (kemampuan untuk membangun dengan analogi dengan yang dipelajari sebelumnya, untuk membandingkan, menggeneralisasi, mengklasifikasikan, mensistematisasikan)

pengembangan minat kognitif siswa, kepercayaan diri, minat dalam ilmu komputer sebagai ilmu;

Sebagai hasil dari pelajaran, siswa harus:

- mengetahui satuan informasi;

- memahami cara memproses informasi.

Metode: kerja kelompok, kerja individu, penggunaan TIK, kerja praktek, penggunaan teknologi berpikir kritis, evaluasi formatif.

Peralatan: komputer pribadi, papan interaktif, presentasi "pemrosesan informasi", buku teks "ilmu komputer. Kelas 5, selebaran.

Jenis pelajaran: mempelajari pengetahuan baru

Menjelaskan materi baru

- salam, uji kesiapan untuk pelajaran, tanda hilang.

- masuknya siswa dalam irama bisnis kerja;

- pembagian menjadi kelompok-kelompok.

Beri tahu kami tentang yang berikut:

- tiga realitas dunia;

- definisi ilmu komputer sebagai ilmu;

- jenis informasi di jalan persepsi;

- informasi visual. Sebuah contoh;

- informasi pendengaran. Contoh:

- informasi rasa. Sebuah contoh;

- informasi umum. Sebuah contoh;

- informasi sentuhan. Sebuah contoh

Mempelajari materi baru. Presentasi presentasi.

Informasi di sekitar kita ada dalam berbagai bentuk: dalam bentuk teks, gambar, gambar, foto; dalam bentuk sinyal cahaya atau suara; dalam bentuk gelombang radio; dalam bentuk impuls listrik dan saraf; dalam bentuk rekaman magnetik; dalam bentuk gerakan dan ekspresi wajah; dalam bentuk aroma dan sensasi rasa; dalam bentuk kromosom, di mana tanda-tanda dan sifat-sifat organisme diwariskan.

Pertanyaan: Dengan bantuan apa seseorang menerima informasi dari dunia sekitarnya?

Jawab: Dengan bantuan indera.

Dengan cara seseorang memahami informasi, jenis-jenis informasi berikut dibedakan: visual, auditori, penciuman, pengecap, sentuhan.

Untuk penyajian dan pertukaran informasi antara manusia, ada bahasa yang dibagi menjadi dua jenis: alami, yang timbul dari perkembangan historis masyarakat manusia dan formal, yang diciptakan secara buatan manusia untuk menyelesaikan berbagai masalah.

Jenis informasi yang dirasakan oleh komputer: teks, numerik, suara, grafik, multimedia.

Informasi dapat dikelompokkan menjadi dua kelompok besar: diskrit (diskontinyu) dan analog (kontinyu).

Tentang informasi yang dapat kami katakan: baru, lama, saat ini, dapat diandalkan, lengkap, akurat, dll. Properti informasi: keandalan; kepenuhan; nilai; ketepatan waktu; kejelasan; ketersediaan; singkatnya.

Informasi (sumber daya, pengetahuan) dibagi menjadi deklaratif (saya tahu itu...) dan prosedural (saya tahu caranya...)

Pertanyaan: Berikan contoh informasi deklaratif dan prosedural.

Jawab: Saya tahu bahwa di Rusia ada 33 huruf. Saya tahu cara membuat teh.

Informasi ditransmisikan dalam bentuk pesan dari beberapa sumber informasi ke penerima melalui saluran komunikasi di antara mereka. Sumber mengirim pesan yang dikirimkan, yang dikodekan ke dalam sinyal yang dikirimkan. Sinyal ini dikirim melalui saluran komunikasi. Akibatnya, sinyal yang diterima muncul di penerima, yang diterjemahkan dan menjadi pesan yang diterima. Saluran komunikasi - saluran fisik (koneksi langsung), telepon, telegraf, saluran komunikasi satelit dan perangkat keras yang digunakan untuk mengirimkan informasi.

Pertanyaan: Apa yang dapat dilakukan seseorang dengan informasi?

Jawab: Buat, temukan, salin, pisahkan menjadi beberapa bagian, struktur, atur, enkripsi, proses, ukur, kehilangan.

Proses pemrosesan informasi oleh seseorang sangat rumit - itu tergantung pada pengalaman hidup seseorang, pada pendidikannya, pada pengetahuannya, pada profesinya, pada minatnya pada informasi ini atau itu, bahkan pada temperamen dan sikap kepribadiannya.

Proses informasi - proses melakukan operasi tertentu pada informasi di mana isi informasi berubah atau bentuk penyajiannya berubah. Proses informasi utama: penerimaan, pemrosesan, penyimpanan, transmisi, pengodean, pencarian, penerbitan. Pemrosesan adalah salah satu operasi utama yang dilakukan pada informasi, dan sarana utama untuk meningkatkan jumlah dan variasi informasi.

Isi presentasi: "Pemrosesan informasi":

Jenis pemrosesan informasi

Informasi menjadi nilai nyata dan kondisi muluk bagi mereka yang memiliki data langka. Namun, penting juga untuk mengetahui metode pemrosesan informasi agar dapat secara efektif dan cepat memantau dan menganalisis "bijih" yang dihasilkan, memilih "permata" dari setetes demi setetes. Pemrosesan informasi yang paling penting adalah sintesis, analisis, dan transformasi. Semua proses ini konsisten, jadi Anda tidak boleh berpikir bahwa salah satu dari mereka mungkin tanpa yang lain.

Prinsip dan teknik untuk memproses informasi

Keberadaan banyak jenis pemrosesan informasi dikaitkan dengan berbagai pendekatan untuk bekerja dengannya. Namun, awalnya selalu pengumpulan dan analisis, setelah itu para ahli melanjutkan ke sintesis, transformasi, formalisasi atau kombinasi. Hasil karya ini paling sering muncul dalam bentuk siaran pers, laporan, berbagai laporan dan laporan. Untuk teks pendek atau artikel besar ada pekerjaan raksasa dalam memproses sejumlah besar informasi.

Menganalisis
Informasi dapat datang dalam berbagai bentuk dan variasi, tetapi spesialis selalu tahu bagaimana cara mendistribusikan data dengan benar. Tahap awal adalah untuk membawa semua informasi yang diterima ke bentuk tunggal untuk menyederhanakan operasi dengannya. Untuk seorang sekretaris atau jurnalis modern, ini tidak diragukan lagi merupakan bentuk elektronik dari dokumen teks atau spreadsheet. Selanjutnya, proses akan dipercepat dan difasilitasi secara signifikan, karena data dalam satu bentuk lebih mudah untuk dianalisis dan disortir.

Sintesis
Metode penting dalam memproses informasi menjadi sintesis, yang melibatkan menggabungkan dan menggabungkan data dari berbagai sumber berdasarkan analisis informasi. Dalam hal ini, spesialis melakukan pekerjaan yang cukup besar, dengan hati-hati memilih data yang serupa, untuk mempersiapkan tabel pivot, siaran pers, artikel atau kuliah yang menarik. Jenis-jenis pemrosesan informasi modern menyiratkan kerja serius dengan data yang diperoleh. Sintesis secara inheren adalah salah satu tahap yang paling sulit, karena perlu memilih dan menggabungkan data yang diperoleh, menggabungkannya menurut satu atau kriteria lain untuk analisis selanjutnya pada tahap transformasi.

Transformasi
Salah satu komponen paling sederhana dalam bekerja dengan informasi, karena tidak memerlukan kerja analis yang rumit dan rumit. Transformasi membutuhkan pandangan kritis dan analitis, serta keterampilan yang cukup besar sebagai jurnalis, sekretaris atau penulis. Cukup mengatur dan “mengumpulkan krim” dari tahapan pemrosesan sebelumnya untuk membuat artikel yang menarik, siaran pers, ulasan, ceramah, laporan, laporan, dan materi pengarahan.